Decathlon è il più grande rivenditore di articoli sportivi al mondo con oltre 1697 negozi dislocati in 60 paesi diversi. L'azienda ha sede in Francia ed è attualmente impegnata a far crescere la propria attività negli Stati Uniti. Consapevole della necessità di adattare la strategia utilizzata in Europa, aveva bisogno di effettuare ulteriori test per capire quale fosse l'approccio strategico giusto per il mercato statunitense.
Il team di Decathlon utilizzava Glew per la business intelligence, ma era evidente che lo strumento non soddisfaceva le sue esigenze. Per questo il team di Tony Leon, Chief Technology Officer di Decathlon USA, si è rivolto a ShopifyQL Notebooks. Grazie alla possibilità di creare e visualizzare data story personalizzate, l'azienda ha potuto analizzare i dati necessari per prendere decisioni valide in modo rapido ed efficiente.
"È molto più facile aggiornare i dati direttamente in un ambiente live, invece di doverli estrarre e formattare continuamente", afferma Tony Leon, Chief Technology Officer Decathlon USA.
ShopifyQL Notebooks ha garantito a Decathlon un enorme risparmio di tempo, dando a più persone la possibilità di modificare uno o più parametri all'interno di un report o di interrogare i dati in un ambiente sicuro.
Utilizzando Notebooks l'azienda ha potuto monitorare facilmente i numeri annuali in un solo grafico e combinare più KPI (Key Performance Indicator) in un unico report. "L'esecuzione dei report in Notebooks ci permette di esaminarli rapidamente senza dover tenere aperte più schede. Possiamo anche monitorare facilmente i picchi e i cali delle vendite, oltre a confrontare rapidamente i numeri da un periodo all'altro", continua Leon. L'azienda ha potuto implementare un modo molto più flessibile e dinamico di esaminare, comprendere e interpretare i dati a disposizione.
Con ShopifyQL Notebooks Decathlon è stata infatti in grado di creare rapidamente query, osservare tendenze e visualizzare dati utili per le sue decisioni strategiche. I modelli creati vengono utilizzati per acquisire dimestichezza con l'ambiente e i dati da analizzare, prima di procedere con le query per analizzarli.
"Possiamo ricordare ciò che è stato fatto in passato, aggiungendo, ad esempio, le decisioni che sono state prese o il budget che è stato investito, e rivedere facilmente i dati in modo da poter sempre tenere traccia di pattern importanti, indipendentemente da ciò che ricordiamo o se alcuni dipendenti se ne sono andati", afferma Leon.
ShopifyQL Notebooks consente di filtrare e restringere facilmente il campo di ricerca, con un accesso rapido ai dati necessari. È infatti possibile aggiungere modelli pronti all'uso direttamente a un Notebook (un'esplorazione individuale) o modelli personalizzati per un intervallo di tempo specifico. L'azienda ha stimato che, con ShopifyQL Notebooks, la creazione di report sia almeno del 50% più veloce.
"Molto spesso cominciamo con un modello e vediamo che ci dà almeno il 60% delle risposte che stai cercando. Notebooks permette davvero di partire col piede giusto", conclude Tony Leon, Chief Technology Officer Decathlon USA.
Grazie a ShopifyQL Notebooks, Decathlon ha ottenuto vantaggi strategici enormi come:
- La creazione dei report più veloce del 50%
- La velocizzazione della data analysis del 60% con modelli di creazione di report pronti all'uso
- Il miglioramento dell'approccio strategico aziendale con funzionalità avanzate di visualizzazione, analisi e storytelling dei dati
Senza utilizzare ShopifyQL Notebooks, avrei fatto un'estrazione su Google Sheets o Excel, e forse analizzato alcune tabelle private, per poi consegnarla ai dirigenti per i loro commenti. Il problema di questo approccio è che è solo un'istantanea. Diventa subito obsoleto. È per questo che utilizziamo Notebooks: è specificamente adattato a tutte le nostre esigenze di analisi dei dati e storytelling come brand di e-commerce.
